Máster Universitario en Data Analytics for Business
Sesión informativa
Máster Universitario en Analítica de Datos para Empresas/ Master in Data Analytics for Business
Fecha: martes 13 junio, 2023
Hora: 10:00h
Lugar: Online
Idioma: Castellano
Conoce todos los detalles del programa de la mano de la dirección académica
Accede a una de las profesiones más demandadas a través de formación práctica en big data, inteligencia artificial y business intelligence. Prepárate para gestionar proyectos data-driven y liderar la transformación tecnológica de una empresa.
Sesión informativa
Fecha: martes 13 junio, 2023
Hora: 10:00h
Lugar: Online
Idioma: Castellano
Próxima edición
Inicio clases: 16 Octubre, 2023
Fin programa: 30 Junio, 2024 (Por confirmar)
Modalidad
Idioma
Créditos ECTS
Horario
Precio
El Máster Universitario en Data Analytics for Business te enseña todo lo que necesitas saber para analizar grandes cantidades de datos (big data), gestionar proyectos, crear oportunidades de negocio y mejorar las soluciones digitales en la empresa.
Por qué elegir este programa
Accede a una de las profesiones más demandadas
La demanda de profesionales en big data crecerá un 23% en los próximos 10 años, según el informe del US Bureau of Labour Statistics. La figura del analista de datos ya es fundamental en cualquier empresa y los salarios son cada vez más altos.
Especialízate en análisis y gestión de big data
Extrae y analiza big data de distintos sectores con las técnicas actuales del mercado en analítica de datos (data analytics). Realiza análisis predictivos con inteligencia artificial y aprende estrategias clave para interpretar datos y dirigir proyectos.
Consigue la certificación de Microsoft
Puedes cursar una asignatura optativa para preparar y acceder gratis al examen de la certificación Microsoft Power BI Data Analyst Associate, gracias al acuerdo de la UPF-BSM con Microsoft.
Fórmate en herramientas de Oracle y Amazon
Disfruta de acceso gratuito a material sobre las herramientas para analítica de datos de Oracle y Amazon. Puedes obtener las certificaciones de estas 2 herramientas y dar más valor a tu perfil profesional en data analytics.
Aprende de referentes en el sector
Aprende de docentes especialistas en Data Analytics, Machine learning y Business Analytics. Profesionales de empresas como Amazon, Oracle, Microsoft o Spotify comparten contigo su experiencia y su conocimiento en la gestión de datos y proyectos.
Reconocimiento internacional
Fórmate en la 1ª escuela de negocios vinculada a una universidad pública en España. La distinción internacional EQUIS avala la calidad de la institución.
A quién va dirigido
El Máster Universitario en Data Analytics for Business se dirige principalmente a perfiles con formación en economía, administración y dirección de empresas, marketing, matemáticas, física o ingeniería. También a profesionales de otros ámbitos que quieran ampliar conocimientos para liderar la gestión e interpretación de big data en la empresa.
Acreditaciones
La UPF Barcelona School of Management es la escuela de negocios de la Universidad Pompeu Fabra, que se clasifica como la 1ª universidad iberoamericana y la 16ª universidad del mundo entre las universidades con menos de 50 años de historia, según el ranking Times Higher Education.
La acreditación académica EQUIS, el reconocimiento internacional más prestigioso para las escuelas de negocios, sitúa a la UPF Barcelona School of Management en la élite de las escuelas de este ámbito.
El Máster Universitario en Data Analytics for Business es un máster oficial y tiene el reconocimiento académico del Ministerio de Educación del Gobierno de España. La Agencia de Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU) también ha acreditado institucionalmente a la UPF-BSM. Esta acreditación certifica todos los títulos de másters universitarios oficiales que impartimos y reconoce la calidad de nuestro modelo educativo conforme a los criterios del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
La UPF Barcelona School of Management es un centro acreditado por Amazon y Microsoft para la formación en sus herramientas.
Plan de estudios
El Máster Universitario en Data Analytics for Business está organizado en 3 grandes módulos centrados en la extracción y la visualización de datos, la inteligencia artificial y la gestión de proyectos.
Debes cursar todas las asignaturas obligatorias y escoger 4 asignaturas optativas* o bien 2 optativas y prácticas profesionales. La oferta de asignaturas disponibles es amplia y te permitirá adaptar tu formación a tus intereses.
Además, con el objetivo de ofrecer un aprendizaje más práctico, organizamos visitas a empresas tecnológicas que basan sus estrategias y decisiones en big data. Así conocemos cómo trabajan el análisis, la visualización y la interpretación de datos para conseguir una estrategia de empresa óptima.
* La información contenida en estas páginas tiene una finalidad meramente informativa y puede estar sujeta a cambios en las adaptaciones de cada curso académico. Las asignaturas optativas se realizarán en caso de alcanzar un número mínimo de estudiantes matriculados. La oferta definitiva de cada curso lectivo puede sufrir adaptaciones en función de la planificación académica. La guía definitiva estará disponible para las personas matriculadas en el espacio virtual antes del inicio de cada asignatura.
Análisis de Datos (Data Analytics)
Inteligencia Artificial (AI)
Gestión de proyectos (Project Management)
Prácticas profesionales
Trabajo Final de Máster
Actividades complementarias
El Master Universitario en Data Analytics for Business incluye también la posibilidad de participar en actividades prácticas y de crecimiento personal y profesional como:
- Complementos formativos: Curso de preparación inicial para los participantes que tengan la necesidad de cursarlos dependiendo de su formación previa: Introducción a la Economía y Empresa, Herramientas para el análisis de datos (Big Data Analytics) e Introducción a la programación en Python.
- Visitas a empresas con enfoque data-driven: Durante el curso, realizamos visitas a empresas tecnológicas que basan sus estrategias y decisiones empresariales en la extracción, visualización e interpretación de datos y aplicación de inteligencia artificial.
- Programa de desarrollo profesional: sesiones y talleres para mejorar tu perfil profesional, aprender cómo dirigirte a empresas contratantes y a desarrollar habilidades para crecer en el mundo laboral.
- UPF-BSM Inside: es un grupo de asignaturas transversales e interdisciplinares (applied data, comunicación, creatividad, innovación y gestión de proyectos, sostenibilidad, management y liderazgo entre otras) a las que, si cursas este programa, puedes acceder sin coste adicional. Son 100% online y puedes realizarlas durante todo el curso académico a tu ritmo, ya que se han diseñado como asignaturas de autoaprendizaje.
Titulación que se obtiene
Una vez superado el programa, obtienes el título Màster Universitari en Analítica de Dades per a Empreses/ Master in Data Analytics for Business - Máster Universitario en Analítica de Datos para Empresas/ Master in Data Analytics for Business, expedido por la Universidad Pompeu Fabra.
Título Másters Universitarios: Debes abonar la cantidad estipulada en el DOGC (Diario Oficial de la Generalitat de Catalunya) en concepto de derechos de expedición del título. Esta tasa varía anualmente y se aplicará la vigente en el momento de la solicitud del título.
Profesorado
El profesorado del Máster Universitario en Data Analytics for Business cuenta con experiencia tanto en la docencia universitaria como en la extracción y el análisis de big data, la inteligencia artificial y la gestión de proyectos y empresas.
Además, durante el curso, especialistas que ocupan altos cargos en empresas tecnológicas punteras comparten su experiencia profesional.
Dirección académica
Senior Lecturer UPF-BSM
Vicedean for Social Impact and Academic Innovation
Profesorado
Senior Lecturer UPF-BSM
Associate Dean for Education and Academic Affairs
Senior Lecturer UPF-BSM
Director of the Academic Department of Business and Management Strategy
Senior Lecturer UPF-BSM
General Deputy
Teaching Assistant UPF-BSM
Lecturer UPF-BSM
Metodología
El Máster Universitario en Data Analytics for Business combina diferentes metodologías de enseñanza para ofrecerte una experiencia de aprendizaje única y completa.
La metodología común en todas las asignaturas será learning by doing, en la que trabajamos con casos prácticos, retos y simulaciones.
También realizamos visitas a empresas y master class por parte de altos cargos, así como retos lanzados por empresas punteras de diferentes ámbitos que permiten conocer la realidad de la analítica de datos y del big data.
Combina teoría y práctica
Las asignaturas combinan las bases teóricas con una aproximación práctica. Esta metodología te permite consolidar los conceptos clave en la extracción, visualización y gestión de bases de datos para dirigir proyectos en empresas.
Aprende con simulaciones prácticas
Impulsa tu aprendizaje a través de simulaciones prácticas, dinámicas de grupo, presentaciones, debates y actividades interactivas.
Participa en retos de empresas reales
Profesionales de empresas data-driven proponen retos basados en casos reales para que te sumerjas en el entorno laboral actual.
Talleres con profesionales del sector
En cada edición, invitamos a profesionales de grandes compañías a compartir su experiencia y conocimientos en la analítica avanzada de big data. Supera retos reales vinculados con business intelligence y business analytics y abre las puertas de tu futuro profesional.
Tutorías y seguimiento
Cuentas con el seguimiento del equipo de dirección académica, que te ofrece apoyo siempre que lo necesites y asegura tu evolución.
Evaluación
Para obtener la titulación correspondiente es indispensable aprobar todas las asignaturas, cuya evaluación depende del docente correspondiente. Puede consistir en una evaluación continuada, en la realización de un trabajo, ejercicio, resolución de un reto, análisis de datos, examen final, etc. También debes aprobar el trabajo final de máster (TFM), que tienes que elaborar y defender delante de un tribunal.
La asistencia regular a clase y la superación de los ejercicios prácticos y trabajos obligatorios forman parte del sistema de evaluación. Los docentes que los encargan marcan sus condiciones de entrega y elaboración.
Todas las actividades de evaluación están relacionadas entre ellas para seguir una lógica de proyecto.
Herramientas
La modalidad Presencial&Live permite seguir el programa de forma presencial y también en remoto.
En esta modalidad se abren dos subgrupos estables que convivirán a lo largo del curso: uno presencial y otro con estudiantes 100% en remoto. El turno en remoto (con un máximo de 15 plazas por curso) seguirá el programa de manera sincrónica con los alumnos presenciales. Es decir, compartirá el mismo calendario lectivo y horario que el turno presencial.
El aprendizaje orientado a proyecto y la combinación de clases magistrales y de metodologías activas como por ejemplo el estudio de casos, el flipped learning, la resolución de problemas reales y las simulaciones profesionales permiten conectar teoría y práctica, adquirir competencias avanzadas y conseguir aprendizajes transferibles al puesto de trabajo. La modalidad presencial se enriquece con elementos propios de los programas en línea (entorno virtual de aprendizaje, recursos multimedia...) para que la experiencia de aprendizaje de los estudiantes del subgrupo en remoto resulte igual de satisfactoria que la de los estudiantes presenciales.
Contarás con:
- Trabajo de máster o postgrado para aprender haciendo
- Un mentor personal para el seguimiento de tu Trabajo Final de Máster (TFM) o Trabajo Final de Postgrado (TFP)
- Recursos digitales para lograr competencias transversales
- Actividades y talleres interdisciplinares
- Recursos digitales y bloques audiovisuales para el aprendizaje en línea
- Metodologías activas para un aprendizaje transferible
Salidas profesionales
El Máster Universitario en Data Analytics for Business te forma en los aspectos fundamentales de la analítica de datos para que puedas desarrollar e impulsar proyectos data-driven en empresas de cualquier sector. Extrae, procesa e interpreta grandes bases de datos y aprovecha su potencial para optimizar las estrategias empresariales.
Perfil de los estudiantes
En el máster, compartes clase con perfiles que vienen tanto de la administración y gestión de empresas como de ámbitos más técnicos. Gracias a la diversidad y a la participación del grupo, las asignaturas y las dinámicas son una auténtica fuente de aprendizaje. El valor de este máster no solo está en el equipo docente, sino también en el intercambio de experiencias y conocimientos entre estudiantes, que se potencia durante todo el curso.
Salidas profesionales
El Máster Universitario en Data Analytics for Business te capacita para asumir posiciones data-driven, centradas en la analítica de datos, la vizualización y la gestión de big data. Pueden ser posiciones en empresas del ámbito tecnológico o start-ups, pero también en compañías de diversos sectores que, cada vez más, incorporan a sus equipos perfiles que sepan gestionar, visualizar y analizar grandes cantidades de datos.
Además, el máster incluye la opción de realizar prácticas curriculares en empresas que impulsarán tu futuro profesional.
Una vez finalizado el máster, podrás acceder a una gran variedad de posiciones como:
- Data Analyst
- Advanced Analytics Consultant
- Business Analyst
- Head of Business Development
- Data Scientist
- Data Manager
- Business Intelligence Engineer
- Data Engineer
Admisión y matrícula
Nuestro proceso de admisión consiste en una evaluación rigurosa de cada candidatura para preservar la calidad del grupo así como la formación, la experiencia y la capacidad de trabajo de todos los alumnos.
¿Quién puede aplicar?
Tienes que haber terminado o estar en el último año de los estudios de grado de una universidad acreditada preferentemente en el ámbito de la administración de empresas, el management o las ingenierías. Si estás cursando el último año de los estudios universitarios, deberás haberlos finalizado antes del inicio del máster y entregar el diploma o el certificado de pago de los derechos de expedición de título.
Se precisan adicionalmente dos cartas de recomendación.
No se requieren conocimientos previos de programación. Se ofrecen varios complementos formativos antes del comienzo del máster para iniciarse en el mundo de la programación.
Se valoran conocimientos previos de matemáticas y estadística, aunque se ofrecerán complementos formativos para aquellas personas que necesiten una revisión de estos ámbitos.
Aquellos estudiantes que no tengan el español como una de sus lenguas maternas o que no lo hayan tenido como lengua vehicular en sus estudios de formación, deberán acreditar la posesión como mínimo de un nivel B2 de español (Marco Común Europeo de Referencia) acreditado por una institución certificada, así como superar con fluidez, en los casos en los que sea necesario, la entrevista personal con la dirección académica. En caso contrario, se podrán solicitar certificaciones o pruebas adicionales que permitan un seguimiento adecuado y suficiente de las sesiones.
De cara al seguimiento óptimo del curso es recomendable tener un nivel de inglés equivalente a un B2 o similar.
¿Cómo aplicar?
Para solicitar la admisión a este programa el alumno deberá leer y aceptar las Condiciones Generales de Contratación, una vez que inicie la solicitud de admisión a través del formulario y aportar la documentación que se le solicite a continuación.
Solicitud de admisión
Completa tu candidatura en alguna de las siguientes rondas de admisión:
Ronda | Fecha límite solicitud admisión | Fecha límite resolución |
---|---|---|
10 | 24/05/2023 | 09/06/2023 |
11 | 14/06/2023 | 29/06/2023 |
12 | 22/06/2023 | 07/07/2023 |
Se valorarán las solicitudes de admisión en el momento que se completen los siguientes pasos:
- Rellena el formulario de admisión online.
- Abona 120 € a cuenta de los derechos de inscripción. Esta cuota se devolverá si la candidatura es denegada.
- Envía la siguiente documentación requerida a través de la plataforma online e-secretaría a la que te daremos acceso:
- Carta o vídeo de presentación
- Currículum
- Copia escaneada del título universitario o del resguardo conforme se han pagado los derechos de expedición de título (únicamente se aceptarán resguardos emitidos en los últimos cinco años). Si estás cursando tu último año de titulación, para la admisión deberás enviarnos el expediente académico lo más actualizado posible.
- Copia escaneada del expediente académico. Asegúrate de que incluye la media ponderada de tus estudios (GPA, Grade Point Average)
- Copia escaneada del DNI o pasaporte
- Fotografía de tamaño carnet (formato jpg)
En determinados casos se podrá solicitar documentación adicional.
La aplicación está sujeta a la disponibilidad de plazas.
Admisión
- El Comité de Admisiones seleccionará los candidatos mediante una entrevista personalizada o a partir de los currículums de los candidatos.
- Se notificará por escrito la resolución de la admisión.
Matriculación
- Se deberá formalizar la matrícula en los 15 días posteriores a la admisión.
- Una vez recibida la carta de admisión al programa y antes de iniciarse la actividad académica tendrás que presentar la documentación original siguiente:
- Fotocopia del título universitario compulsado y/o legalizado.
- Fotocopia compulsada del expediente oficial.
- En caso de tener titulación extranjera, te indicaremos en la carta de admisión las instrucciones precisas de la documentación requerida.
- Para garantizar la plaza es imprescindible realizar el pago de la reserva de plaza y formalizar la matrícula.
- Si eliges la opción de pagar mediante transferencia bancaria te pediremos que introduzcas el código del programa. Para este programa, el código es 1577.
- Puedes formalizar el importe restante de la matrícula hasta 2 semanas antes del inicio del programa.
Becas, ayudas y financiación
Becas
La UPF Barcelona School of Management pone a tu disposición distintas vías de financiación para que puedas cursar cualquiera de nuestros programas sin preocupaciones.
Te brindamos la oportunidad de financiar parte de tu programa ya sea premiando tu talento a través de becas, mediante ayudas de entidades dedicadas al fomento de la educación o con acuerdos de colaboración con entidades financieras.
Ayudas y descuentos
Financiación
Simulador de financiación
Consulta nuestro simulador para financiar tus estudios y recibir respuesta en menos de 24h.
Entidades colaboradoras
Colaboramos con entidades que conceden a nuestros participantes unas condiciones de préstamo favorables que puedes consultar en los siguientes enlaces.